De novo identification of maximally deregulated subnetworks based on multi-omics data with DeRegNet

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2105
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
De novo identification of maximally deregulated subnetworks based on multi-omics data with DeRegNet ; volume:23 ; number:1 ; day:19 ; month:4 ; year:2022 ; pages:1-28 ; date:12.2022
BMC bioinformatics ; 23, Heft 1 (19.4.2022), 1-28, 12.2022

Urheber
Winkler, Sebastian
Winkler, Ivana
Figaschewski, Mirjam
Tiede, Thorsten
Nordheim, Alfred
Kohlbacher, Oliver
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12859-022-04670-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2022070221184419414650
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:22 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Winkler, Sebastian
  • Winkler, Ivana
  • Figaschewski, Mirjam
  • Tiede, Thorsten
  • Nordheim, Alfred
  • Kohlbacher, Oliver
  • SpringerLink (Online service)

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