Regional unemployment forecasts with spatial interdependencies

Arbeitspapier

Die Arbeitslosigkeit für die 176 deutschen administrativen Arbeitsmarktregionen (im Allgemeinen Arbeitsagenturbezirke) wird auf einer monatlichen Basis prognostiziert. Wegen ihrer geringen Größe existieren zwischen diesen regionalen Einheiten starke räumliche Interdependenzen. Um diese und auch die Heterogenität der regionalen Entwicklung im Zeitablauf berücksichtigen zu können, kommen verschiedene Versionen eines eindimensionalen räumlichen GVAR-Modells zur Anwendung. Wenn man die Genauigkeit der Prognose mit eindimensionalen Zeitreihenmethoden vergleicht, zeigt sich, dass das räumliche Modell bessere oder zumindest gleich gute Ergebnisse erzielt. Folglich bietet das GVAR-Modell eine Alternative oder einen ergänzenden Ansatz zu normalerweise eingesetzten Methoden für die regionale Prognose, die regionale Interdependenzen unberücksichtigt lassen.

Object Details

• Language: Englisch

References and Relationships

• Bibliographic citation: Series: IAB-Discussion Paper ; No. 28/2008

Classification and Topics

• Classification: Wirtschaft ; Multiple or Simultaneous Equation Models: Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions; Social Interaction Models ; Forecasting Models; Simulation Methods ; Employment; Unemployment; Wages; Intergenerational Income Distribution; Aggregate Human Capital; Aggregate Labor Productivity ; Economic Development: Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis; Housing; Infrastructure
• Subject: Labour-market forecasting ; spatial econometrics ; regional forecasting ; global VAR

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Schanne, Norbert ; Wapler, Rüdiger ; Weyh, Antje
• Event: Veröffentlichung
• (who): Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)
• (where): Nürnberg
• (when): 2008

Further information

• Handle: http://hdl.handle.net/10419/32708
• Last update: 10.03.2025, 11:44 AM CET