Differentielle Privatsphäre mittels synthetischer Datengenerierung

Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Deutsch
Notes
München, Hochschule für Angewandte Wissenschaften München, Bachelorarbeit, 2023

Keyword
Privatsphäre
Maschinelles Lernen
Data Mining
Datenanalyse
Synthetische Daten
Designwissenschaft
Privatsphäre

Event
Veröffentlichung
(where)
München
(who)
Hochschule für Angewandte Wissenschaften München
(when)
2023
Creator
Gasser, Michael
Contributor
Nischwitz, Alfred
BMW AG

URN
urn:nbn:de:bvb:m347-opus-4525
Rights
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
25.03.2025, 1:49 PM CET

Data provider

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Associated

  • Gasser, Michael
  • Nischwitz, Alfred
  • BMW AG
  • Hochschule für Angewandte Wissenschaften München

Time of origin

  • 2023

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