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Modified-likelihood estimation of fixed-effect models for dyadic data

We consider point estimation and inference based on modifications of the profile likelihood in models for dyadic interactions between n agents featuring agent-specific parameters. The maximum-likelihood estimator of such models has bias and standard deviation of order n-1 and so is asymptotically biased. Estimation based on modified likelihoods leads to estimators that are asymptotically unbiased and likelihood ratio tests that exhibit correct size.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: SERIEs - Journal of the Spanish Economic Association ; ISSN: 1869-4195 ; Volume: 14 ; Year: 2023 ; Issue: 3/4 ; Pages: 417-433

Klassifikation
Wirtschaft
Single Equation Models; Single Variables: Panel Data Models; Spatio-temporal Models
Thema
Asymptotic bias
Dyadic data
Fixed effects
Undirected random graph

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Jochmans, Koen
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Springer
(wo)
Heidelberg
(wann)
2023

DOI
doi:10.1007/s13209-023-00284-0
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Jochmans, Koen
  • Springer

Entstanden

  • 2023

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