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Das Signifikanz-Relevanz-Problem beim statistischen Testen von Hypothesen

'In der empirischen Sozialforschung ist das Signifikanztesten eines der meistverwendeten statistischen Instrumente bei der Suche nach neuen Erkenntnissen. Die ohne Kontextbezug erfolgende Übersetzung der verschiedensten interessierenden Fragestellungen in immer die gleichen statistischen Hypothesen schafft das Problem, dass damit häufig signifikante Resultate erzielt werden, denen es an praktischer Relevanz mangelt. Und dies umso eher, umso genauer das jeweilige Experiment angelegt wird, umso größer also der Stichprobenumfang gewählt wird. In diesem Aufsatz wird auf einen Ausweg für dieses Signifikanz-Relevanz-Problem beim statistischen Hypothesentesten hingewiesen. Dieser besteht aus einer logischen Modifizierung der Signifikanzteststrategie, die uns vom Signifikanz- zum Relevanztest führt. Diese Strategie wird beschrieben und an Beispielen für verschiedene Fragestellungen umgesetzt.' (Autorenreferat)

Das Signifikanz-Relevanz-Problem beim statistischen Testen von Hypothesen

Urheber*in: Quatember, Andreas

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

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Weitere Titel
The significance-relevance-problem in the context of statistical testing
Sprache
Deutsch
Umfang
Seite(n): 128-150
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Erschienen in
ZUMA Nachrichten, 29(57)

Thema
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Signifikanztest
statistischer Test
Relevanz
Hypothesenprüfung
Signifikanz
Grundlagenforschung
Methodenentwicklung

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Quatember, Andreas
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Deutschland
(wann)
2005

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-207552
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:26 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Quatember, Andreas

Entstanden

  • 2005

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