Hochschulschrift
Multinomiale Logitmodelle mit linearen Splines zur Analyse der Markenwahl
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783631388167
3631388160
- Dimensions
-
21 cm
- Extent
-
XX, 166 S.
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
graph. Darst.
Zugl.: Regensburg, Univ., Diss., 2001
- Bibliographic citation
-
Regensburger Beiträge zur betriebswirtschaftlichen Forschung ; Bd. 31
- Keyword
-
Markenwahl
Präferenzrelation
Kaufentscheidung
Logit-Modell
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Frankfurt am Main, Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien
- (who)
-
Lang
- (when)
-
2002
- Creator
- Table of contents
- Rights
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
11.06.2025, 2:21 PM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Hochschulschrift
Associated
- Steinberger, Marion
- Lang
Time of origin
- 2002
Other Objects (12)
Fehlende Kovariablenwerte bei linearen Regressionsmodellen
Pivotauswahlverfahren in der linearen Programmierung
Splines in linearen Räumen und Anwendungen in der Datenanalyse
Schätzverfahren im linearen Regressionsmodell bei partiellen und unscharfen Parameterrestriktionen
Finite Elemente Approximation mit web-Splines in der ebenen linearen Elastizität
Neue Ansätze zur Lösung des Problems fehlender Werte im linearen Regressionsmodell
Quantitative Analyse der Untergrundwirtschaft mit einem linearen Strukturmodell : Möglichkeiten und Grenzen am Beispiel der Bundesrepublik Deutschland von 1976 bis 1989
Zur spektroskopisch-kinetischen Analyse von linearen und nicht-linearen Reaktionssystemen
Goodness-of-Fit-Masse in linearen Regressions- und Logit-Modellen : Theorie und Anwendung in der empirischen Marktforschung
Übungsaufgaben zur linearen Algebra und linearen Optimierung
Übungsaufgaben zur linearen Algebra und linearen Optimierung
Übungsaufgaben zur linearen Algebra und linearen Optimierung
Fehlende Kovariablenwerte bei linearen Regressionsmodellen
Pivotauswahlverfahren in der linearen Programmierung
Splines in linearen Räumen und Anwendungen in der Datenanalyse
Schätzverfahren im linearen Regressionsmodell bei partiellen und unscharfen Parameterrestriktionen
Finite Elemente Approximation mit web-Splines in der ebenen linearen Elastizität
Neue Ansätze zur Lösung des Problems fehlender Werte im linearen Regressionsmodell
Quantitative Analyse der Untergrundwirtschaft mit einem linearen Strukturmodell : Möglichkeiten und Grenzen am Beispiel der Bundesrepublik Deutschland von 1976 bis 1989
Zur spektroskopisch-kinetischen Analyse von linearen und nicht-linearen Reaktionssystemen
Goodness-of-Fit-Masse in linearen Regressions- und Logit-Modellen : Theorie und Anwendung in der empirischen Marktforschung
Übungsaufgaben zur linearen Algebra und linearen Optimierung
Übungsaufgaben zur linearen Algebra und linearen Optimierung
Übungsaufgaben zur linearen Algebra und linearen Optimierung
Fehlende Kovariablenwerte bei linearen Regressionsmodellen
Pivotauswahlverfahren in der linearen Programmierung
Splines in linearen Räumen und Anwendungen in der Datenanalyse
Schätzverfahren im linearen Regressionsmodell bei partiellen und unscharfen Parameterrestriktionen
Finite Elemente Approximation mit web-Splines in der ebenen linearen Elastizität
Neue Ansätze zur Lösung des Problems fehlender Werte im linearen Regressionsmodell
Quantitative Analyse der Untergrundwirtschaft mit einem linearen Strukturmodell : Möglichkeiten und Grenzen am Beispiel der Bundesrepublik Deutschland von 1976 bis 1989
Zur spektroskopisch-kinetischen Analyse von linearen und nicht-linearen Reaktionssystemen
Goodness-of-Fit-Masse in linearen Regressions- und Logit-Modellen : Theorie und Anwendung in der empirischen Marktforschung
Übungsaufgaben zur linearen Algebra und linearen Optimierung
Übungsaufgaben zur linearen Algebra und linearen Optimierung