Arbeitspapier

Locally D-optimal Designs for Exponential Regression

We study locally D-optimal designs for some exponential models that are frequently used in the biological sciences. The model can be written as an algebraic sum of two or three exponential terms. We show that approximate locally D-optimal designs are supported at a minimal number of points and construct these designs numerically.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Technical Report ; No. 2004,20

Thema
Regression
Modell-Spezifikation
Theorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Wong, Weng Kee
Melas, Viatcheslav B.
Dette, Holger
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
(wo)
Dortmund
(wann)
2004

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Wong, Weng Kee
  • Melas, Viatcheslav B.
  • Dette, Holger
  • Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen

Entstanden

  • 2004

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