Classification of cervical cells from the Pap smear image using the RES_DCGAN data augmentation and ResNet50V2 with self-attention architecture

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Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Classification of cervical cells from the Pap smear image using the RES_DCGAN data augmentation and ResNet50V2 with self-attention architecture ; volume:36 ; number:34 ; day:14 ; month:9 ; year:2024 ; pages:21801-21815 ; date:12.2024
Neural computing & applications ; 36, Heft 34 (14.9.2024), 21801-21815, 12.2024

Urheber
Wubineh, Betelhem Zewdu
Rusiecki, Andrzej
Halawa, Krzysztof
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00521-024-10404-x
URN
urn:nbn:de:101:1-2502092109395.340743129754
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Wubineh, Betelhem Zewdu
  • Rusiecki, Andrzej
  • Halawa, Krzysztof
  • SpringerLink (Online service)

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