Artikel
Выявление детерминант урожайности пшеницы в Западной Сибири с использованием байесовских сетей
Повышение урожайности сельскохозяйственных культур играет решающую роль в удовлетворении растущего спроса на продовольствие в мире. Россия облада-ет значительным потенциалом увеличения сельскохозяйственного производства, не использованным в полной мере, поскольку текущая урожайность зерновых культур значительно ниже потенциально достижимой урожайности. Регион Западной Си-бири – одна из важнейших житниц России, где урожайность пшеницы особенно отстает от своего биофизического и технологического потенциала. Цель исследова-ния заключалась в оценке детерминант пространственной вариабильности урожай-ности пшеницы, основываясь на данных реальной практики земледелия сельскохо-зяйственных производителей Алтайского края в Западной Сибири. Было проведено 67 структурированных интервью о потенциальных детерминантах урожайности пшеницы с управленческим звеном сельскохозяйственных предприятий различ-ных форм собственности, включая крестьянско-фермерские хозяйства. Интервью были дополнены 149 наблюдениями, полученными на основе данных системати-ческого мониторинга сельскохозяйственного производства в Алтайском крае. В ра-боте использованы байесовские сети (БС) для представления взаимосвязей между объясняющими переменными и урожайностью пшеницы и изучения ожидаемых реакций продуктивности культуры в различных сценарных условиях. Результаты показали, что более высокая урожайность чаще достигается более крупными про-изводителями, чем средними и малыми. Результаты подтвердили наблюдения, сви-детельствующие о том, что применение удобрений и средств защиты растений, как и внедрение нового оборудования (технологий), оказывает положительное влияние на среднюю урожайность пшеницы, которая является базовой в регионе. Сценарий возрастания производственных издержек и снижения сумм осадков ожидаемо при-ведет к снижению урожайности в среднем с 7,6 до 5,3 ц/га. В целом исследование показало, что политика, направленная на увеличение урожайности сельскохозяй-ственных культур, должна учитывать развитие образовательной среды менеджеров и специалистов сельскохозяйственных предприятий и стимулировать меры по вне-сению удобрений и соблюдение рекомендаций агрономической науки. Особенный фокус государственной аграрной политики должен быть ориентирован на развитие малых форм хозяйствования. Кроме того, аграрная политика должна быть направ-лена на перспективное решение смежных проблем, одной из которых является ни-велирование происходящего усиления засушливости климата посредством внедре-ния адаптированных к засушливым условиям технологий возделывания культур.
- Weitere Titel
-
Revealing the Determinants of Wheat Yields in the Siberian Breadbasket of Russia with Bayesian Networks
- Sprache
-
Russisch
- Erschienen in
-
Journal: Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics ; ISSN: 2587-5957 ; Volume: 15 ; Year: 2019 ; Issue: 1 ; Pages: 39-83 ; Chabarovsk: Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences
- Klassifikation
-
Wirtschaft
Hypothesis Testing: General
Micro Analysis of Farm Firms, Farm Households, and Farm Input Markets
Agricultural Policy; Food Policy
- Thema
-
Bayesian belief network
food security
land-use intensity
scenario analysis
wheat production
yield gap
Russia
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Prishchepov, Alexander
Ponkina, Elena
Sun, Zhanli
Müller, Daniel
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences
- (wo)
-
Chabarovsk
- (wann)
-
2019
- DOI
-
doi:10.14530/se.2019.1.039-083
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:41 MEZ
Datenpartner
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Artikel
Beteiligte
- Prishchepov, Alexander
- Ponkina, Elena
- Sun, Zhanli
- Müller, Daniel
- Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences
Entstanden
- 2019