Artikel

Выявление детерминант урожайности пшеницы в Западной Сибири с использованием байесовских сетей

Повышение урожайности сельскохозяйственных культур играет решающую роль в удовлетворении растущего спроса на продовольствие в мире. Россия облада-ет значительным потенциалом увеличения сельскохозяйственного производства, не использованным в полной мере, поскольку текущая урожайность зерновых культур значительно ниже потенциально достижимой урожайности. Регион Западной Си-бири – одна из важнейших житниц России, где урожайность пшеницы особенно отстает от своего биофизического и технологического потенциала. Цель исследова-ния заключалась в оценке детерминант пространственной вариабильности урожай-ности пшеницы, основываясь на данных реальной практики земледелия сельскохо-зяйственных производителей Алтайского края в Западной Сибири. Было проведено 67 структурированных интервью о потенциальных детерминантах урожайности пшеницы с управленческим звеном сельскохозяйственных предприятий различ-ных форм собственности, включая крестьянско-фермерские хозяйства. Интервью были дополнены 149 наблюдениями, полученными на основе данных системати-ческого мониторинга сельскохозяйственного производства в Алтайском крае. В ра-боте использованы байесовские сети (БС) для представления взаимосвязей между объясняющими переменными и урожайностью пшеницы и изучения ожидаемых реакций продуктивности культуры в различных сценарных условиях. Результаты показали, что более высокая урожайность чаще достигается более крупными про-изводителями, чем средними и малыми. Результаты подтвердили наблюдения, сви-детельствующие о том, что применение удобрений и средств защиты растений, как и внедрение нового оборудования (технологий), оказывает положительное влияние на среднюю урожайность пшеницы, которая является базовой в регионе. Сценарий возрастания производственных издержек и снижения сумм осадков ожидаемо при-ведет к снижению урожайности в среднем с 7,6 до 5,3 ц/га. В целом исследование показало, что политика, направленная на увеличение урожайности сельскохозяй-ственных культур, должна учитывать развитие образовательной среды менеджеров и специалистов сельскохозяйственных предприятий и стимулировать меры по вне-сению удобрений и соблюдение рекомендаций агрономической науки. Особенный фокус государственной аграрной политики должен быть ориентирован на развитие малых форм хозяйствования. Кроме того, аграрная политика должна быть направ-лена на перспективное решение смежных проблем, одной из которых является ни-велирование происходящего усиления засушливости климата посредством внедре-ния адаптированных к засушливым условиям технологий возделывания культур.

Weitere Titel
Revealing the Determinants of Wheat Yields in the Siberian Breadbasket of Russia with Bayesian Networks
Sprache
Russisch

Erschienen in
Journal: Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics ; ISSN: 2587-5957 ; Volume: 15 ; Year: 2019 ; Issue: 1 ; Pages: 39-83 ; Chabarovsk: Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Klassifikation
Wirtschaft
Hypothesis Testing: General
Micro Analysis of Farm Firms, Farm Households, and Farm Input Markets
Agricultural Policy; Food Policy
Thema
Bayesian belief network
food security
land-use intensity
scenario analysis
wheat production
yield gap
Russia

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Prishchepov, Alexander
Ponkina, Elena
Sun, Zhanli
Müller, Daniel
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences
(wo)
Chabarovsk
(wann)
2019

DOI
doi:10.14530/se.2019.1.039-083
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:41 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Prishchepov, Alexander
  • Ponkina, Elena
  • Sun, Zhanli
  • Müller, Daniel
  • Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Entstanden

  • 2019

Ähnliche Objekte (12)