Enhancing the clinical relevance of haemorrhage prediction models in trauma

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Enhancing the clinical relevance of haemorrhage prediction models in trauma ; volume:10 ; number:1 ; day:20 ; month:9 ; year:2023 ; pages:1-3 ; date:12.2023
Military medical research ; 10, Heft 1 (20.9.2023), 1-3, 12.2023

Urheber
Tandle, Sankalp
Wohlgemut, Jared M.
Marsden, Max E. R.
Pisirir, Erhan
Kyrimi, Evangelia
Stoner, Rebecca S.
Marsh, William
Perkins, Zane B.
Tai, Nigel R. M.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s40779-023-00476-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2024020612422278322783
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:22 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Tandle, Sankalp
  • Wohlgemut, Jared M.
  • Marsden, Max E. R.
  • Pisirir, Erhan
  • Kyrimi, Evangelia
  • Stoner, Rebecca S.
  • Marsh, William
  • Perkins, Zane B.
  • Tai, Nigel R. M.
  • SpringerLink (Online service)

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