Deep learning radiomics of dual-modality ultrasound images for hierarchical diagnosis of unexplained cervical lymphadenopathy

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1741-7015
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Deep learning radiomics of dual-modality ultrasound images for hierarchical diagnosis of unexplained cervical lymphadenopathy ; volume:20 ; number:1 ; day:26 ; month:8 ; year:2022 ; pages:1-13 ; date:12.2022
BMC medicine ; 20, Heft 1 (26.8.2022), 1-13, 12.2022

Urheber
Zhu, Yangyang
Meng, Zheling
Fan, Xiao
Duan, Yin
Jia, Yingying
Dong, Tiantian
Wang, Yanfang
Song, Juan
Tian, Jie
Wang, Kun
Nie, Fang
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12916-022-02469-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2022100721451278207564
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

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Beteiligte

  • Zhu, Yangyang
  • Meng, Zheling
  • Fan, Xiao
  • Duan, Yin
  • Jia, Yingying
  • Dong, Tiantian
  • Wang, Yanfang
  • Song, Juan
  • Tian, Jie
  • Wang, Kun
  • Nie, Fang
  • SpringerLink (Online service)

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