Aufdeckung von Fraud im Einkaufsprozess durch die Kombination des Red Flag Ansatzes mit Process Mining
- Alternative title
-
Identification of Fraud in the Purchase-to-Pay Process by combining the Red Flag Approach with Process Mining
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
München, Technische Universität München, Dissertation, 2019
- Keyword
-
Frau
Einkauf
Prozesskombination
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
München
- (who)
-
Universitätsbibliothek der TU München
- (when)
-
2019
- Creator
-
Baader, Galina Yordanova
- Contributor
-
Krcmar, Helmut
Schermann, Michael
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190726-1459272-1-5
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
15.08.2025, 7:25 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
- Baader, Galina Yordanova
- Krcmar, Helmut
- Schermann, Michael
- Universitätsbibliothek der TU München
Time of origin
- 2019
Other Objects (12)
Künstliche Intelligenz: Was Menschen und Maschinen lernen müssen
Towards a Model-driven Performance Prediction Approach for Internet of Things Architectures
Very large business applications (VLBA) : system landscapes of the future
Entstehung nativer, digitaler Plattformen und ihr Einfluss auf etablierte Unternehmen
Wirksamkeit von informationellen Triggern untersucht anhand von Energieverbrauchsfeedbacksystemen in Automobilen
Referenzarchitektur eines integrierten Informationssystems zur Unterstützung der Instandhaltung
Integration von Performancebewusstsein in Entwicklungsumgebungen für komponentenbasierte Unternehmensanwendungen
Improving Consumer Choices using Dynamic Feedback on Digital Devices
Collaborative Modeling and Visualizing of Business Ecosystems
Ontology for Semantic Data Integration in the Domain of IT Benchmarking
Semantically defined Analytics for Industrial Equipment Diagnostics
Continuous Performance Evaluation and Capacity Planning for Enterprise Applications
Künstliche Intelligenz: Was Menschen und Maschinen lernen müssen
Towards a Model-driven Performance Prediction Approach for Internet of Things Architectures
Very large business applications (VLBA) : system landscapes of the future
Entstehung nativer, digitaler Plattformen und ihr Einfluss auf etablierte Unternehmen
Wirksamkeit von informationellen Triggern untersucht anhand von Energieverbrauchsfeedbacksystemen in Automobilen
Referenzarchitektur eines integrierten Informationssystems zur Unterstützung der Instandhaltung
Integration von Performancebewusstsein in Entwicklungsumgebungen für komponentenbasierte Unternehmensanwendungen
Improving Consumer Choices using Dynamic Feedback on Digital Devices
Collaborative Modeling and Visualizing of Business Ecosystems
Ontology for Semantic Data Integration in the Domain of IT Benchmarking
Semantically defined Analytics for Industrial Equipment Diagnostics
Continuous Performance Evaluation and Capacity Planning for Enterprise Applications
Künstliche Intelligenz: Was Menschen und Maschinen lernen müssen
Towards a Model-driven Performance Prediction Approach for Internet of Things Architectures
Very large business applications (VLBA) : system landscapes of the future
Entstehung nativer, digitaler Plattformen und ihr Einfluss auf etablierte Unternehmen
Wirksamkeit von informationellen Triggern untersucht anhand von Energieverbrauchsfeedbacksystemen in Automobilen
Referenzarchitektur eines integrierten Informationssystems zur Unterstützung der Instandhaltung
Integration von Performancebewusstsein in Entwicklungsumgebungen für komponentenbasierte Unternehmensanwendungen
Improving Consumer Choices using Dynamic Feedback on Digital Devices
Collaborative Modeling and Visualizing of Business Ecosystems
Ontology for Semantic Data Integration in the Domain of IT Benchmarking
Semantically defined Analytics for Industrial Equipment Diagnostics