Arbeitspapier

Weighted k-nearest-neighbor techniques and ordinal classification

In the field of statistical discrimination k-nearest neighbor classification is a well-known, easy and successful method. In this paper we present an extended version of this technique, where the distance of the nearest neighbors can be taken into account. In this sense there is a close connection to LOESS, a local regression technique. In addition we show possibilities to use nearest neighbor for classification in the case of an ordinal class structure. Empirical studies show the advantages of the new technique.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Discussion Paper ; No. 399

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Hechenbichler, Klaus
Schliep, Klaus
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
(wo)
München
(wann)
2004

DOI
doi:10.5282/ubm/epub.1769
Handle
URN
urn:nbn:de:bvb:19-epub-1769-9
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Hechenbichler, Klaus
  • Schliep, Klaus
  • Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen

Entstanden

  • 2004

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