Learning representations of irregular particle-detector geometry with distance-weighted graph networks

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1434-6052
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Learning representations of irregular particle-detector geometry with distance-weighted graph networks ; volume:79 ; number:7 ; day:18 ; month:7 ; year:2019 ; pages:1-11 ; date:7.2019
The European physical journal / C. C, Particles and fields ; 79, Heft 7 (18.7.2019), 1-11, 7.2019

Urheber
Qasim, Shah Rukh
Kieseler, Jan
Iiyama, Yutaro
Pierini, Maurizio
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1140/epjc/s10052-019-7113-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2020012121415182909312
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:54 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Qasim, Shah Rukh
  • Kieseler, Jan
  • Iiyama, Yutaro
  • Pierini, Maurizio
  • SpringerLink (Online service)

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