Real-time deep learning-assisted mechano-acoustic system for respiratory diagnosis and multifunctional classification
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Real-time deep learning-assisted mechano-acoustic system for respiratory diagnosis and multifunctional classification ; volume:8 ; number:1 ; day:21 ; month:10 ; year:2024 ; pages:1-12 ; date:12.2024
npj flexible electronics ; 8, Heft 1 (21.10.2024), 1-12, 12.2024
- Urheber
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Lee, Hee Kyu
Park, Sang Uk
Kong, Sunga
Ryu, Heyin
Kim, Hyun Bin
Lee, Sang Hoon
Kang, Danbee
Shin, Sun Hye
Yu, Ki Jun
Cho, Juhee
Kang, Joohoon
Chun, Il Yong
Park, Hye Yun
Won, Sang Min
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41528-024-00355-7
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2501092110460.089218435437
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:29 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Lee, Hee Kyu
- Park, Sang Uk
- Kong, Sunga
- Ryu, Heyin
- Kim, Hyun Bin
- Lee, Sang Hoon
- Kang, Danbee
- Shin, Sun Hye
- Yu, Ki Jun
- Cho, Juhee
- Kang, Joohoon
- Chun, Il Yong
- Park, Hye Yun
- Won, Sang Min
- SpringerLink (Online service)