Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules ; volume:13 ; number:1 ; day:15 ; month:4 ; year:2023 ; pages:1-8 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (15.4.2023), 1-8, 12.2023

Urheber
Paez, Rafael
Kammer, Michael N.
Balar, Aneri
Lakhani, Dhairya A.
Knight, Michael
Rowe, Dianna
Xiao, David
Heideman, Brent E.
Antic, Sanja L.
Chen, Heidi
Chen, Sheau-Chiann
Peikert, Tobias
Sandler, Kim L.
Landman, Bennett A.
Deppen, Stephen A.
Grogan, Eric L.
Maldonado, Fabien
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-023-33098-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2023082721025106561555
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:58 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Paez, Rafael
  • Kammer, Michael N.
  • Balar, Aneri
  • Lakhani, Dhairya A.
  • Knight, Michael
  • Rowe, Dianna
  • Xiao, David
  • Heideman, Brent E.
  • Antic, Sanja L.
  • Chen, Heidi
  • Chen, Sheau-Chiann
  • Peikert, Tobias
  • Sandler, Kim L.
  • Landman, Bennett A.
  • Deppen, Stephen A.
  • Grogan, Eric L.
  • Maldonado, Fabien
  • SpringerLink (Online service)

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