Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource, 1 online resource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules ; volume:13 ; number:1 ; day:15 ; month:4 ; year:2023 ; pages:1-8 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (15.4.2023), 1-8, 12.2023
- Urheber
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Paez, Rafael
Kammer, Michael N.
Balar, Aneri
Lakhani, Dhairya A.
Knight, Michael
Rowe, Dianna
Xiao, David
Heideman, Brent E.
Antic, Sanja L.
Chen, Heidi
Chen, Sheau-Chiann
Peikert, Tobias
Sandler, Kim L.
Landman, Bennett A.
Deppen, Stephen A.
Grogan, Eric L.
Maldonado, Fabien
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41598-023-33098-y
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023082721025106561555
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:58 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Paez, Rafael
- Kammer, Michael N.
- Balar, Aneri
- Lakhani, Dhairya A.
- Knight, Michael
- Rowe, Dianna
- Xiao, David
- Heideman, Brent E.
- Antic, Sanja L.
- Chen, Heidi
- Chen, Sheau-Chiann
- Peikert, Tobias
- Sandler, Kim L.
- Landman, Bennett A.
- Deppen, Stephen A.
- Grogan, Eric L.
- Maldonado, Fabien
- SpringerLink (Online service)