Potenzialanalyse zum Einsatz minimalinvasiver Datenerfassung und maschineller Lernverfahren für die Identifizierung von SMC-Prozessschritten

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Potential analysis for the application of minimally invasive data acquisition and machine learning methods for the identification of SMC process steps
• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Dissertation, 2023

Klassifikation und Themen

• Schlagwort: Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz ; Merkmalsextraktion ; Automatische Klassifikation ; Cluster-Analyse ; Mustererkennung ; Klassifikator

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Aachen
• (wer): Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
• (wann): 2023
• Urheber: Breiing, Markus
• Beteiligte Personen und Organisationen: Hopmann, Christian ; Brecher, Christian

Weitere Informationen

• DOI: 10.18154/RWTH-2023-00803
• URN: urn:nbn:de:101:1-2023021100491812812084
• Rechteinformation: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 14.08.2025, 10:54 MESZ