Deep learning can predict microsatellite instability directly from histology in gastrointestinal cancer
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: 10.1038/s41591-019-0462-y
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Aachen
- (wer)
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Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
-
2019
- Urheber
-
Kather, Jakob Nikolas
Pearson, Alexander T.
Halama, Niels
Jäger, Dirk
Krause, Jeremias
Loosen, Sven
Marx, Alexander
Boor, Peter
Tacke, Frank
Neumann, Ulf Peter
Grabsch, Heike I.
Yoshikawa, Takaki
Brenner, Hermann
Chang-Claude, Jenny
Hoffmeister, Michael
Trautwein, Christian
Lüdde, Tom
- DOI
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10.18154/RWTH-2019-03619
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2020100207411912275087
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:56 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Kather, Jakob Nikolas
- Pearson, Alexander T.
- Halama, Niels
- Jäger, Dirk
- Krause, Jeremias
- Loosen, Sven
- Marx, Alexander
- Boor, Peter
- Tacke, Frank
- Neumann, Ulf Peter
- Grabsch, Heike I.
- Yoshikawa, Takaki
- Brenner, Hermann
- Chang-Claude, Jenny
- Hoffmeister, Michael
- Trautwein, Christian
- Lüdde, Tom
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2019