Deep learning can predict microsatellite instability directly from histology in gastrointestinal cancer
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
In: 10.1038/s41591-019-0462-y
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Aachen
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
-
2019
- Urheber
-
Kather, Jakob Nikolas
Pearson, Alexander T.
Halama, Niels
Jäger, Dirk
Krause, Jeremias
Loosen, Sven H.
Marx, Alexander
Boor, Peter
Tacke, Frank
Neumann, Ulf Peter
Grabsch, Heike I.
Yoshikawa, Takaki
Brenner, Hermann
Chang-Claude, Jenny
Hoffmeister, Michael
Trautwein, Christian
Lüdde, Tom
- DOI
-
10.18154/RWTH-2019-03619
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2020100207411912275087
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:48 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Kather, Jakob Nikolas
- Pearson, Alexander T.
- Halama, Niels
- Jäger, Dirk
- Krause, Jeremias
- Loosen, Sven H.
- Marx, Alexander
- Boor, Peter
- Tacke, Frank
- Neumann, Ulf Peter
- Grabsch, Heike I.
- Yoshikawa, Takaki
- Brenner, Hermann
- Chang-Claude, Jenny
- Hoffmeister, Michael
- Trautwein, Christian
- Lüdde, Tom
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2019
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