Inferring bacterial transmission dynamics using deep sequencing genomic surveillance data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Inferring bacterial transmission dynamics using deep sequencing genomic surveillance data ; volume:14 ; number:1 ; day:31 ; month:10 ; year:2023 ; pages:1-12 ; date:12.2023
Nature Communications ; 14, Heft 1 (31.10.2023), 1-12, 12.2023

Urheber
Senghore, Madikay
Read, Hannah
Oza, Priyali
Johnson, Sarah
Passarelli-Araujo, Hemanoel
Taylor, Bradford P.
Ashley, Stephen
Grey, Alex
Callendrello, Alanna
Lee, Robyn
Goddard, Matthew R.
Lumley, Thomas
Hanage, William P.
Wiles, Siouxsie
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-023-42211-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2024020210175755978836
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:34 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Senghore, Madikay
  • Read, Hannah
  • Oza, Priyali
  • Johnson, Sarah
  • Passarelli-Araujo, Hemanoel
  • Taylor, Bradford P.
  • Ashley, Stephen
  • Grey, Alex
  • Callendrello, Alanna
  • Lee, Robyn
  • Goddard, Matthew R.
  • Lumley, Thomas
  • Hanage, William P.
  • Wiles, Siouxsie
  • SpringerLink (Online service)

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