Clinical significance, challenges and limitations in using artificial intelligence for electrocardiography-based diagnosis

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2466-1171
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Clinical significance, challenges and limitations in using artificial intelligence for electrocardiography-based diagnosis ; volume:23 ; number:1 ; day:1 ; month:10 ; year:2022 ; pages:1-8 ; date:12.2022
International journal of arrhythmia ; 23, Heft 1 (1.10.2022), 1-8, 12.2022

Urheber
Chung, Cheuk To
Lee, Sharen
King, Emma
Liu, Tong
Armoundas, Antonis A.
Bazoukis, George
Tse, Gary
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s42444-022-00075-x
URN
urn:nbn:de:101:1-2022102310130980805817
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:28 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Chung, Cheuk To
  • Lee, Sharen
  • King, Emma
  • Liu, Tong
  • Armoundas, Antonis A.
  • Bazoukis, George
  • Tse, Gary
  • SpringerLink (Online service)

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