Clinical significance, challenges and limitations in using artificial intelligence for electrocardiography-based diagnosis
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2466-1171
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Clinical significance, challenges and limitations in using artificial intelligence for electrocardiography-based diagnosis ; volume:23 ; number:1 ; day:1 ; month:10 ; year:2022 ; pages:1-8 ; date:12.2022
International journal of arrhythmia ; 23, Heft 1 (1.10.2022), 1-8, 12.2022
- Urheber
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Chung, Cheuk To
Lee, Sharen
King, Emma
Liu, Tong
Armoundas, Antonis A.
Bazoukis, George
Tse, Gary
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s42444-022-00075-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022102310130980805817
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:28 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Chung, Cheuk To
- Lee, Sharen
- King, Emma
- Liu, Tong
- Armoundas, Antonis A.
- Bazoukis, George
- Tse, Gary
- SpringerLink (Online service)