Konferenzbeitrag

Generating German intonation with a trainable prosodic model

A trainable prosodic model called SFC (Superposition of Functional Contours), proposed by Holm and Bailly, is here confronted to German intonation. Training material is the publicly available Siemens Synthesis Corpus that provides spoken utterances for high-quality speech synthesis. We describe the labeling framework and first evaluation results that compares the original prosody of test sentences of this corpus with their prosodic rendering by the proposed model and state-of-the-art systems available on-line on the web.

Generating German intonation with a trainable prosodic model

Urheber*in: Bailly, Gérard; Gorisch, Jan

Urheberrechtsschutz

0
/
0

Sprache
Englisch

Thema
Deutsch
Prosodie
Sprachsynthese
Germanische Sprachen; Deutsch

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Bailly, Gérard
Gorisch, Jan
Ereignis
Veröffentlichung
(wann)
2015-07-22

URN
urn:nbn:de:bsz:mh39-39258
Letzte Aktualisierung
06.03.2025, 09:00 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Leibniz-Institut für Deutsche Sprache - Bibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Konferenzbeitrag

Beteiligte

  • Bailly, Gérard
  • Gorisch, Jan

Entstanden

  • 2015-07-22

Ähnliche Objekte (12)