Heuristik 4.0 - Heuristiken zur Evaluation digitalisierter Arbeit bei Industrie-4.0 und KI-basierten Systemen aus soziotechnischer Perspektive
Abstract: Der zunehmende Einzug von Digitaltechnik in die Industrie ermöglicht produzierenden Betrieben, agiler auf interne und externe Anforderungen zu reagieren. Software-Updates können schnell und in skalierbarem Umfang Anpassungen realisieren, z.B. in Bezug auf die algorithmische Entscheidungsherleitung, das Verhalten autonomer Teilsysteme oder die Schnittstellen, über die Mitarbeiter_innen mit dem technischen System interagieren. Vorgehensmodelle zur kontinuierlichen Weiterentwicklung, wie sie sich in dynamischen Branchen etabliert haben, sind in der Regel durch iterative Zyklen gekennzeichnet, in denen die Planung, die Umsetzung und die Evaluation von Veränderungsmaßnahmen zentrale Schritte sind. Um komplexe soziotechnische Settings unter den Bedingungen digitalisierter industrieller Arbeit ausreichend schnell evaluieren zu können, schlagen wir acht Heuristiken vor. Diese Studie stellt diese Heuristiken vor sowie Hinweise zu ihrem Einsatz und die dahinterliegende Methodik
- Weitere Titel
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Heuristics 4.0 - Socio-technical heuristics for the evaluation of digitized work within industry 4.0 and AI-based systems
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource, 91 S.
- Sprache
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Deutsch
- Anmerkungen
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Veröffentlichungsversion
begutachtet
- Erschienen in
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FGW-Studie Digitalisierung von Arbeit ; Bd. 16
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Mannheim
- (wer)
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SSOAR - Social Science Open Access Repository
- (wann)
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2019
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Düsseldorf
- (wer)
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Forschungsinstitut für gesellschaftliche Weiterentwicklung e.V. (FGW)
- (wann)
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2019
- Urheber
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Herrmann, Thomas
Nierhoff, Jan
- Beteiligte Personen und Organisationen
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Forschungsinstitut für gesellschaftliche Weiterentwicklung e.V. (FGW)
- URN
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urn:nbn:de:0168-ssoar-67682-6
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:53 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Herrmann, Thomas
- Nierhoff, Jan
- Forschungsinstitut für gesellschaftliche Weiterentwicklung e.V. (FGW)
- SSOAR - Social Science Open Access Repository
Entstanden
- 2019