Lehrbuch
Einführung in die Stochastik : mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783211830277
3211830278
- Dimensions
-
25 cm
- Extent
-
XII, 198 S.
- Edition
-
2., überarb. Aufl.
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
graph. Darst.
- Keyword
-
Stochastik
- Table of contents
- Rights
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
11.06.2025, 1:42 PM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Lehrbuch
Associated
- Viertl, Reinhard
- Springer
Time of origin
- 1997
Other Objects (12)
Einführung in die Stochastik mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten
Einführung in die Stochastik : mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information
Optimumbestimmung bei unscharfer Problembeschreibung unter besonderer Berücksichtigung der unscharfen Bayes-Analyse
Neuproduktplanung mittels Bayes-Analyse für unscharfe Probleme
Fuzzybasierte Controllinginstrumente : Entwicklung von unscharfen Ansätzen
Methodische Ansätze zur unscharfen Mustererkennung bei Deformationsmessergebnissen
Methodische Ansätze zur unscharfen Mustererkennung bei Deformationsmessergebnissen
Operationalisierung von unscharfem Wissen mittels eines objektorientierten Ansatzes
Der Empowerment-Ansatz: unscharf, unbequem, unberechenbar – und unentbehrlich
Ein Bayes'scher Ansatz zur stochastischen Analyse von Computerexperimenten
Ein Bayes'scher Ansatz zur stochastischen Analyse von Computerexperimenten
Stochastik
Einführung in die Stochastik mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten
Einführung in die Stochastik : mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information
Optimumbestimmung bei unscharfer Problembeschreibung unter besonderer Berücksichtigung der unscharfen Bayes-Analyse
Neuproduktplanung mittels Bayes-Analyse für unscharfe Probleme
Fuzzybasierte Controllinginstrumente : Entwicklung von unscharfen Ansätzen
Methodische Ansätze zur unscharfen Mustererkennung bei Deformationsmessergebnissen
Methodische Ansätze zur unscharfen Mustererkennung bei Deformationsmessergebnissen
Operationalisierung von unscharfem Wissen mittels eines objektorientierten Ansatzes
Der Empowerment-Ansatz: unscharf, unbequem, unberechenbar – und unentbehrlich
Ein Bayes'scher Ansatz zur stochastischen Analyse von Computerexperimenten
Ein Bayes'scher Ansatz zur stochastischen Analyse von Computerexperimenten
Stochastik
Einführung in die Stochastik mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten
Einführung in die Stochastik : mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information
Optimumbestimmung bei unscharfer Problembeschreibung unter besonderer Berücksichtigung der unscharfen Bayes-Analyse
Neuproduktplanung mittels Bayes-Analyse für unscharfe Probleme
Fuzzybasierte Controllinginstrumente : Entwicklung von unscharfen Ansätzen
Methodische Ansätze zur unscharfen Mustererkennung bei Deformationsmessergebnissen
Methodische Ansätze zur unscharfen Mustererkennung bei Deformationsmessergebnissen
Operationalisierung von unscharfem Wissen mittels eines objektorientierten Ansatzes
Der Empowerment-Ansatz: unscharf, unbequem, unberechenbar – und unentbehrlich
Ein Bayes'scher Ansatz zur stochastischen Analyse von Computerexperimenten
Ein Bayes'scher Ansatz zur stochastischen Analyse von Computerexperimenten