Multichannel environmental sound segmentation : with separately trained spectral and spatial features

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-7497
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Multichannel environmental sound segmentation ; day:30 ; month:3 ; year:2021 ; pages:1-15
Applied intelligence ; (30.3.2021), 1-15

Klassifikation
Elektrotechnik, Elektronik

Urheber
Sudo, Yui
Itoyama, Katsutoshi
Nishida, Kenji
Nakadai, Kazuhiro
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10489-021-02314-5
URN
urn:nbn:de:101:1-2021052519331320241046
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:54 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Sudo, Yui
  • Itoyama, Katsutoshi
  • Nishida, Kenji
  • Nakadai, Kazuhiro
  • SpringerLink (Online service)

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