Quantifying the economic impact of disasters on businesses using human mobility data: a Bayesian causal inference approach

zu Verbundenen Objekten

Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main

ISSN: 2193-1127

Umfang: Online-Ressource

Sprache: Englisch

Anmerkungen: online resource.

Erschienen in: Quantifying the economic impact of disasters on businesses using human mobility data: a Bayesian causal inference approach ; volume:9 ; number:1 ; day:3 ; month:12 ; year:2020 ; pages:1-20 ; date:12.2020
EPJ Data Science ; 9, Heft 1 (3.12.2020), 1-20, 12.2020

Klassifikation: Wirtschaft

Urheber: Yabe, Takahiro
Zhang, Yunchang
Ukkusuri, Satish V.

Beteiligte Personen und Organisationen: SpringerLink (Online service)

DOI: 10.1140/epjds/s13688-020-00255-6

URN: urn:nbn:de:101:1-2021011219283292152915

Rechteinformation: Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.

Letzte Aktualisierung: 15.04.2025, 07:13 MESZ

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Yabe, Takahiro
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