AI-driven predictions of geophysical river flows with vegetation

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
AI-driven predictions of geophysical river flows with vegetation ; volume:14 ; number:1 ; day:16 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-20 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (16.7.2024), 1-20, 12.2024

Urheber
Kumar, Sanjit
Agarwal, Mayank
Deshpande, Vishal
Cooper, James R.
Khosravi, Khabat
Rathnayake, Namal
Hoshino, Yukinobu
Kantamaneni, Komali
Rathnayake, Upaka
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-67269-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2410091001544.023244094202
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Kumar, Sanjit
  • Agarwal, Mayank
  • Deshpande, Vishal
  • Cooper, James R.
  • Khosravi, Khabat
  • Rathnayake, Namal
  • Hoshino, Yukinobu
  • Kantamaneni, Komali
  • Rathnayake, Upaka
  • SpringerLink (Online service)

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