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Detailed description of the implementation the multinomial logit model with fixed effects (femlogit)

Fixed effect models have become increasingly popular in the field of sociology. The possibility to control for unobserved heterogeneity makes these models a prime tool for causal analysis. As of today, fixed effects models have been derived and implemented for many statistical software packages for continuous, dichotomous and count-data dependent variables. Chamberlain (1980) derived the multinomial logistic regression with fixed effects. However, this model has not been implemented in any statistical software package, yet. Possible applications would be analyses of effects on employment status with special consideration of part-time or irregular employment, and analyses of the effects on voting behavior, that implicitly control for long-time party identification rather than having to measure it directly. This paper introduces an implementation of this model with the new command femlogit. I show its application with British election panel data and multi-level data about the effect of smoking on pre-term, full term, and post-term birth.

Detailed description of the implementation the multinomial logit model with fixed effects 
(femlogit)

Detailed description of the implementation the multinomial logit model with fixed effects (femlogit) | Urheber*in: Pforr, Klaus

Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International

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ISBN
2364-3781
Umfang
Seite(n): 36
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion

Erschienen in
GESIS Papers (2017/16)

Thema
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Kausalanalyse
statistische Analyse
Regression
statistische Methode
Schätzung
Software
Methode
Wahlverhalten
Großbritannien
Implementation

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Pforr, Klaus
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
(wo)
Deutschland, Köln
(wann)
2017

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-52315-4
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:26 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Pforr, Klaus
  • GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Entstanden

  • 2017

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