VGAEDTI: drug-target interaction prediction based on variational inference and graph autoencoder

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
VGAEDTI: drug-target interaction prediction based on variational inference and graph autoencoder ; volume:24 ; number:1 ; day:6 ; month:7 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
BMC bioinformatics ; 24, Heft 1 (6.7.2023), 1-17, 12.2023

Urheber
Zhang, Yuanyuan
Feng, Yinfei
Wu, Mengjie
Deng, Zengqian
Wang, Shudong
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12859-023-05387-w
URN
urn:nbn:de:101:1-2023100509005848861186
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Zhang, Yuanyuan
  • Feng, Yinfei
  • Wu, Mengjie
  • Deng, Zengqian
  • Wang, Shudong
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)