Design eines praxisorientierten und wissensbasierten Cyber-Physischen Systems für industrielle Rüstvorgänge

Artikel

Industrielle Rüstvorgänge sind durch ihren zentralen und zeitkritischen Charakter innerhalb eines Produktionsprozesses elementar. Optimierungsbestrebungen dieser Prozesse erfolgen insbesondere hinsichtlich des Zeitaufwandes und der Ressourcenschonung. In diesem Zusammenhang findet die Unterstützung des Menschen durch digitale Technologien in Form von Cyber-Physischen Systemen (CPS) weniger Beachtung. Der vorliegende Beitrag greift diese Thematik auf und trägt zur Weiterentwicklung von CPS bei. Auf Grundlage einer umfassenden ethnographischen Studie wurden Praktiken von Maschineneinrichtern im Zuge von Rüstvorgängen an Biegemaschinen identifiziert. Die Erkenntnisse dieser Studie münden in ein übergreifendes Wissenstransfermodell, das die Ableitung von Gestaltungs- bzw. Designimplikationen für CPS im Rüstkontext erleichtert und optimiert. Auf Grundlage eines Vergleichs von technischen Möglichkeiten mit den im Modell erfassten praxisrelevanten Anforderungen an den Wissens- und Erfahrungstransfer konnte ein neuer auf Augmented Reality (AR) und Sensortechnologie beruhender methodischer Ansatz zur Erfassung und Weitergabe von propositionalem und prozessualem Wissen, eingebettet in verkörperten Handlungen, realisiert werden. Praktische Relevanz: Die Forschungsarbeiten bringen den Stand der Technik bei der Gestaltung digitaler Technologien bzw. CPS zur Unterstützung von Menschen voran, die mit Umrüstprozessen industrieller Produktionsmaschinen betraut sind. Es konnten für den Austausch von Fachwissen insbesondere hinsichtlich der Kontextualität und Kommunikation unter Berücksichtigung kollaborativer Arbeit und sozialer Rahmenbedingungen Fortschritte erzielt werden, die gleichzeitig neue Forschungsrichtungen zu diesem Thema eröffnen.

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Design of a practical and knowledge-based cyber-physical system for industrial set-up processes
• Sprache: Deutsch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Journal: Zeitschrift für Arbeitswissenschaft ; ISSN: 2366-4681 ; Volume: 76 ; Year: 2021 ; Issue: 2 ; Pages: 176-191 ; Berlin, Heidelberg: Springer

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Management
• Thema: Augmented Reality ; Cyber-Physische Systeme ; Design Case Studies ; Industrielle Rüstprozesse ; Wissenstransfer ; Augmented Reality ; Cyber-Physical Systems ; Design Case Studies ; Industrial Set-up Processes ; Knowledge Transfer

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Abele, Nils Darwin ; Hoffmann, Sven ; de Carvalho, Aparecido Fabiano Pinatti ; Schweitzer, Marcus ; Wulf, Volker ; Kluth, Karsten
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wer): Springer
• (wo): Berlin, Heidelberg
• (wann): 2021

Weitere Informationen

• DOI: doi:10.1007/s41449-021-00297-0
• Letzte Aktualisierung: 10.03.2025, 11:43 MEZ