Deep learning-aided respiratory motion compensation in PET/CT: addressing motion induced resolution loss, attenuation correction artifacts and PET-CT misalignment
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Deep learning-aided respiratory motion compensation in PET/CT: addressing motion induced resolution loss, attenuation correction artifacts and PET-CT misalignment ; day:13 ; month:8 ; year:2024 ; pages:1-12
European journal of nuclear medicine and molecular imaging ; (13.8.2024), 1-12
- Urheber
-
Lu, Yihuan
Kang, Fei
Zhang, Duo
Li, Yue
Liu, Hao
Sun, Chen
Zeng, Hao
Shi, Lei
Zhao, Yumo
Wang, Jing
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s00259-024-06872-x
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2411010734566.514717217467
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:36 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Lu, Yihuan
- Kang, Fei
- Zhang, Duo
- Li, Yue
- Liu, Hao
- Sun, Chen
- Zeng, Hao
- Shi, Lei
- Zhao, Yumo
- Wang, Jing
- SpringerLink (Online service)
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