IceTFT v 1.0.0: Interpretable Long-Term Prediction of Arctic Sea Ice Extent with Deep Learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
IceTFT v 1.0.0: Interpretable Long-Term Prediction of Arctic Sea Ice Extent with Deep Learning ; day:16 ; month:01 ; year:2023 ; pages:1-28 ; extent:28
Geoscientific model development discussions ; (16.01.2023), 1-28 (gesamt 28)

Urheber
Mu, Bin
Luo, Xiaodan
Yuan, Shijin
Liang, Xi

DOI
10.5194/gmd-2022-293
URN
urn:nbn:de:101:1-2023011904290427234256
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Mu, Bin
  • Luo, Xiaodan
  • Yuan, Shijin
  • Liang, Xi

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