Automated machine learning recognition to diagnose flood resilience of railway switches and crossings

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2045-2322
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Automated machine learning recognition to diagnose flood resilience of railway switches and crossings ; volume:13 ; number:1 ; day:6 ; month:2 ; year:2023 ; pages:1-11 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (6.2.2023), 1-11, 12.2023

Klassifikation
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Urheber
Sresakoolchai, Jessada
Hamarat, Mehmet
Kaewunruen, Sakdirat
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-023-29292-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2023041021080633295506
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:47 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Sresakoolchai, Jessada
  • Hamarat, Mehmet
  • Kaewunruen, Sakdirat
  • SpringerLink (Online service)

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