caSPiTa: mining statistically significant paths in time series data from an unknown network

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
caSPiTa: mining statistically significant paths in time series data from an unknown network ; volume:65 ; number:6 ; day:2 ; month:2 ; year:2023 ; pages:2347-2374 ; date:6.2023
Knowledge and information systems ; 65, Heft 6 (2.2.2023), 2347-2374, 6.2023

Klassifikation
Informatik

Urheber
Tonon, Andrea
Vandin, Fabio
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10115-022-01800-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2023082021000268102956
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:56 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Tonon, Andrea
  • Vandin, Fabio
  • SpringerLink (Online service)

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