caSPiTa: mining statistically significant paths in time series data from an unknown network
- Standort
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                Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
 
- Umfang
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                Online-Ressource, 1 online resource.
 
- Sprache
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                Englisch
 
- Erschienen in
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                caSPiTa: mining statistically significant paths in time series data from an unknown network ; volume:65 ; number:6 ; day:2 ; month:2 ; year:2023 ; pages:2347-2374 ; date:6.2023
Knowledge and information systems ; 65, Heft 6 (2.2.2023), 2347-2374, 6.2023
 
- Klassifikation
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                Informatik
 
- Urheber
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                Tonon, Andrea
Vandin, Fabio
 
- Beteiligte Personen und Organisationen
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                SpringerLink (Online service)
 
- DOI
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                        10.1007/s10115-022-01800-7
 
- URN
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                        urn:nbn:de:101:1-2023082021000268102956
 
- Rechteinformation
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                        Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
 
- Letzte Aktualisierung
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                        14.08.2025, 10:56 MESZ
 
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Tonon, Andrea
 - Vandin, Fabio
 - SpringerLink (Online service)