Prognosen aus dem Internet: weitere Erholung am Arbeitsmarkt erwartet

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Überraschend ist im Mai die Arbeitslosigkeit gefallen. Diese positive Entwicklung wird sich im Juni zunächst fortsetzen. Diese Einschätzung basiert auf einem neuen methodischen Konzept, das Google-Aktivitätsdaten für die kurzfristige Prognose der Arbeitslosigkeit einsetzt. Gerade in wirtschaftlichen Krisenzeiten sind frühzeitige Prognosen gefragt: Traditionelle Verfahren geben dies mangels rechtzeitig verfügbarer Primärdaten und angesichts rascher struktureller Veränderungen allerdings nicht her. Kurzfristige Politikmaßnahmen verändern darüber hinaus die Datengrundlage. "Weiche" Daten, wie sie das Internet liefert, können in dieser Situation einen Ausweg bieten. Die Erfahrungen im bisherigen Verlauf der Wirtschaftskrise belegen - angesichts schwieriger Rahmenbedingungen - eine insgesamt gute Performance des vorgeschlagenen Konzepts.

Angaben zum Objekt

• Sprache: Deutsch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Journal: DIW Wochenbericht ; ISSN: 1860-8787 ; Volume: 76 ; Year: 2009 ; Issue: 25 ; Pages: 402-408 ; Berlin: Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Wirtschaft ; Single Equation Models; Single Variables: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes ; Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data; Data Access ; General Aggregative Models: Forecasting and Simulation: Models and Applications ; Employment; Unemployment; Wages; Intergenerational Income Distribution; Aggregate Human Capital; Aggregate Labor Productivity ; Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and Applications
• Thema: Google ; Internet ; Keyword search ; Search engine ; Unemployment ; Predictions ; Forecast evaluation ; Internetportal ; Datenqualität ; Suchmaschine ; Arbeitslosigkeit ; Arbeitsmarktprognose ; Prognoseverfahren ; Vergleich ; Zeitreihenanalyse ; Schätzung ; Deutschland

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Askitas, Nikos ; Zimmermann, Klaus F.
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wer): Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)
• (wo): Berlin
• (wann): 2009

Weitere Informationen

• Handle: http://hdl.handle.net/10419/151800
• Letzte Aktualisierung: 10.03.2025, 11:43 MEZ