Hybride, kontext-sensitive Generierung von Produktempfehlungen

In diesem Beitrag stellen wir mit Hybreed RecFlows ein modulares Framework zur Generierung von (Produkt) Empfehlungen vor. RecFlows (Kurzform für Recommendation Workflows) stellt eine Reihe etablierter Algorithmen aus dem Bereich Recommender Systems zur Verfügung sowie einen Workflow-Mechanismus, um aus diesen Algorithmen flexibel hybride Recommender zu erstellen. Darüber hinaus werden unterschiedliche Sensoren bereitgestellt, um Informationen aus verschiedenen Quellen in den Empfehlungsprozess mit einfließen zu lassen. Insbesondere werden Sensoren zur Kontext-Erfassung (z. B. der aktuelle Ort des Nutzers anhand seiner IP-Adresse) implementiert. So ist es möglich, mit Hilfe von RecFlows hybride, kontextsensitive Empfehlungen zu generieren.
Abstract: In this contribution, we introduce Hybreed RecFlows, a modular framework for contextaware product recommendations. RecFlows (short for recommendation workflows) contains a set of wellestablished recommendation algorithms as well as a workflow-mechanism for generating modular hybrid recommenders. Beyond that, Hybreed provides sensors for integrating context information (for instance the user′s current location). By doing so, Hybreed RecFlows enables context-aware recommendation generation.

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• Alternative title: Hybrid, context-aware generation of product recommendations
• Location: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Extent: Online-Ressource
• Language: Englisch

References and Relationships

• Bibliographic citation: Hybride, kontext-sensitive Generierung von Produktempfehlungen ; volume:9 ; number:2 ; year:2010 ; pages:16-23 ; extent:8 ; i-com ; 9, Heft 2 (2010), 16-23 (gesamt 8)

Contributors, Places and Time

• Creator: Hussein, Tim ; Gaulke, Werner

Further information

• DOI: 10.1524/icom.2010.0018
• URN: urn:nbn:de:101:1-2023032313165581202682
• Rights: Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.