Automated machine tool dynamics identification for predicting milling stability charts in industrial applications
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Automated machine tool dynamics identification for predicting milling stability charts in industrial applications ; volume:130 ; number:11-12 ; day:29 ; month:1 ; year:2024 ; pages:5879-5893 ; date:2.2024
The international journal of advanced manufacturing technology ; 130, Heft 11-12 (29.1.2024), 5879-5893, 2.2024
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s00170-024-12952-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024041316085689873996
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:57 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Ostad Ali Akbari, Vahid
- Schuppisser, Christian
- Kuffa, Michal
- Wegener, Konrad
- SpringerLink (Online service)