Towards a generalizable and interpretable building data imputation framework using autoencoder neural networks
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Dissertation, 2025
- Schlagwort
-
Maschinelles Lernen
Neuronales Netz
Deep Learning
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Aachen
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
-
2025
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
-
10.18154/RWTH-2025-00932
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2503060042328.414860916251
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:34 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Liguori, Antonio
- Treeck, Christoph van
- Causone, Francesco
- Miller, Clayton
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2025
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