Flood susceptibility mapping using multi-temporal SAR imagery and novel integration of nature-inspired algorithms into support vector regression

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Mehravar, S.; Razavi-Termeh, S.V.; Moghimi, A.; Ranjgar, B.; Foroughnia, F. et al.: Flood susceptibility mapping using multi-temporal SAR imagery and novel integration of nature-inspired algorithms into support vector regression. In: Journal of Hydrology 617 (2023), 129100. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129100

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
(wann)
2023
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Technische Informationsbibliothek (TIB)
(wann)
2023
Urheber
Mehravar, Soroosh
Razavi-Termeh, Seyed Vahid
Moghimi, Armin
Ranjgar, Babak
Foroughnia, Fatemeh
Amani, Meisam

DOI
10.15488/15457
URN
urn:nbn:de:101:1-2023120701130507078471
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Mehravar, Soroosh
  • Razavi-Termeh, Seyed Vahid
  • Moghimi, Armin
  • Ranjgar, Babak
  • Foroughnia, Fatemeh
  • Amani, Meisam
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
  • Technische Informationsbibliothek (TIB)

Entstanden

  • 2023

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