Deep learning-enabled breast cancer hormonal receptor status determination from base-level H&E stains

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2041-1723
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Deep learning-enabled breast cancer hormonal receptor status determination from base-level H&E stains ; volume:11 ; number:1 ; day:16 ; month:11 ; year:2020 ; pages:1-8 ; date:12.2020
Nature Communications ; 11, Heft 1 (16.11.2020), 1-8, 12.2020

Urheber
Naik, Nikhil
Madani, Ali
Esteva, Andre
Keskar, Nitish Shirish
Press, Michael F.
Ruderman, Daniel
Agus, David B.
Socher, Richard
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-020-19334-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2020122123294055114053
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Naik, Nikhil
  • Madani, Ali
  • Esteva, Andre
  • Keskar, Nitish Shirish
  • Press, Michael F.
  • Ruderman, Daniel
  • Agus, David B.
  • Socher, Richard
  • SpringerLink (Online service)

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