Praxisorientierte Fehleranalyse nichtlinearer Modelle für strukturelle Silikone

Abstract: Für die Bemessung realer Spannungszustände in Klebfugen sind numerische Modelle unabdingbar, welche für zwei Silikone in diesem Artikel vorgestellt werden. Dazu werden deren mechanische Eigenschaften durch eindeutige Belastungszustände in Versuchen unter Nutzung zweier optischer Messmethoden bestimmt. Über eine multi‐experimentelle Parameteridentifikation werden anschließend numerische Kennwerte für geläufige lineare und nichtlineare Modelle über diverse Dehnungsbereiche identifiziert. Eine Bewertung erfolgt im Vergleich der numerischen und experimentellen Ergebnisse eines in‐Situ‐Prüfkörpers. Diese hebt hervor, dass die Wahl der hyperelastischen Modelle, sowie das Identifikationsverfahren die Brauchbarkeit der Modelle bestimmen. Experimental determination of mechanical properties and numerical modelling of structural silicone. Numerical models are indispensable for the design of realistic stress conditions in adhesive joints, which will be presented for two silicones in this article. For this purpose, their mechanical properties are determined by unique loading conditions in tests using optical measurement methods. Numerical parameters for common linear and nonlinear models over various strain ranges are then identified via multi‐experimental parameter identification. Evaluation is performed by comparing the numerical and experimental results of an in‐situ test specimen, which highlight that the choice of hyperelastic models and the identification procedure determine the usability of the models.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Praxisorientierte Fehleranalyse nichtlinearer Modelle für strukturelle Silikone ; volume:5 ; number:1 ; year:2022 ; pages:294-307 ; extent:14
ce/papers ; 5, Heft 1 (2022), 294-307 (gesamt 14)

Urheber
Kießlich, Philipp
Giese‐Hinz, Johannes
Wünsch, Jan
Louter, Christian
Weller, Bernhard

DOI
10.1002/cepa.1689
URN
urn:nbn:de:101:1-2022072016095674477511
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:34 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Kießlich, Philipp
  • Giese‐Hinz, Johannes
  • Wünsch, Jan
  • Louter, Christian
  • Weller, Bernhard

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