Designing rotationally invariant neural networks from PDEs and variational methods
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
2197-9847
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Englisch
- Notes
-
online resource.
- Bibliographic citation
-
Designing rotationally invariant neural networks from PDEs and variational methods ; volume:9 ; number:3 ; day:4 ; month:8 ; year:2022 ; pages:1-23 ; date:9.2022
Research in the mathematical sciences ; 9, Heft 3 (4.8.2022), 1-23, 9.2022
- Classification
-
Elektrotechnik, Elektronik
- Creator
- Contributor
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s40687-022-00339-x
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022122921275608098904
- Rights
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
15.08.2025, 7:33 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
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Associated
- Alt, Tobias
- Schrader, Karl
- Weickert, Joachim
- Peter, Pascal
- Augustin, Matthias
- SpringerLink (Online service)
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