Arbeitspapier

Instrumental variables estimation with flexible distributions

Instrumental variables are often associated with low estimator precision. This paper explores efficiency gains which might be achievable using moment conditions which are nonlinear in the disturbances and are based on flexible parametric families for error distributions. We show that these estimators can achieve the semiparametric efficiency bound when the true error distribution is a member of the parametric family. Monte Carlo simulations demonstrate low efficiency loss in the case of normal error distributions and potentially significant efficiency improvements in the case of thick-tailed and/or skewed error distributions.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: cemmap working paper ; No. CWP21/07

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
Instrumentalvariablen-Schätzmethode
Schätztheorie
Monte-Carlo-Methode
Statistischer Fehler

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Hansen, Christian
Newey, Whitney
McDonald, James B.
Newey, Whitney
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap)
(wo)
London
(wann)
2007

DOI
doi:10.1920/wp.cem.2007.2107
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Hansen, Christian
  • Newey, Whitney
  • McDonald, James B.
  • Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap)

Entstanden

  • 2007

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