Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Dissertation, 2022

Erschienen in
Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 59

Klassifikation
Elektrotechnik, Elektronik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Karlsruhe
(wer)
KIT Scientific Publishing
(wann)
2023
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Beyerer, Jürgen
Hagenmeyer, Veit

DOI
10.5445/KSP/1000152715
URN
urn:nbn:de:101:1-2023060803400027302558
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:48 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Meshram, Ankush
  • Beyerer, Jürgen
  • Hagenmeyer, Veit
  • KIT Scientific Publishing

Entstanden

  • 2023

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