Hochschulschrift

Machine learning in statistics : forecasting applications in corporate finance

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISBN
9783844068207
3844068201
Maße
21 cm, 209 g
Umfang
xii, 127 Seiten
Ausgabe
[1. Auflage]
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Illustrationen
Universität des Saarlandes, Dissertation, 2019

Schlagwort
Unternehmensentwicklung
Finanzmanagement
Prognoseverfahren
Maschinelles Lernen
Machine learning

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Düren
(wer)
Shaker Verlag
(wann)
2019
Urheber
Baulig, Marcus
Beteiligte Personen und Organisationen

Inhaltsverzeichnis
Rechteinformation
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
11.06.2025, 13:34 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Hochschulschrift

Beteiligte

Entstanden

  • 2019

Ähnliche Objekte (12)

Corporate finance

Aufsatzsammlung

Corporate finance

Corporate finance

Artikel

Corporate finance

Corporate Finance

Buch

Corporate Finance

Corporate finance

Artikel

Corporate finance

Corporate finance

Artikel

Corporate finance

Corporate finance

Artikel

Corporate finance

Statistics of digital finance

Hochschulschrift

Statistics of digital finance

Rechtsratgeber corporate finance

Ratgeber

Rechtsratgeber corporate finance

Rechtsratgeber corporate finance

Rechtsratgeber corporate finance

Rechtsratgeber corporate finance

Ratgeber

Rechtsratgeber corporate finance

Essays on corporate finance, corporate governance, and regulation using econometric and machine learning methods

Hochschulschrift

Essays on corporate finance, corporate governance, and regulation using econometric and machine learning methods

Hybrid forecasting: using statistics and machine learning to integrate predictions from dynamical models

Hybrid forecasting: using statistics and machine learning to integrate predictions from dynamical models

Verbundene Objekte