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True versus spurious long memory in cryptocurrencies

We test whether the selected cryptocurrencies exhibit long memory behavior in returns and volatility. We use data on five most traded cryptocurrencies: Bitcoin, Litecoin, Ethereum, Bitcoin Cash, and XRP. Using recent tests of long memory developed against persistent and nonlinear alternatives, this paper finds that long memory is mostly rejected in returns. The tests fail to reject the null hypothesis of long memory in most cases across different volatility proxies and cryptocurrencies. The estimated memory parameters show that volatility is persistent, and when volatility is measured by log range, it is borderline nonstationary.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: Journal of Risk and Financial Management ; ISSN: 1911-8074 ; Volume: 13 ; Year: 2020 ; Issue: 9 ; Pages: 186- ; Basel: MDPI

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
long memory
Bitcoin
cryptocurrency
fractional integration
persistence

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Rambaccussing, Dooruj
Mazibas, Murat
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
MDPI
(wo)
Basel
(wann)
2020

DOI
doi:10.3390/jrfm13090186
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 00:08 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Rambaccussing, Dooruj
  • Mazibas, Murat
  • MDPI

Entstanden

  • 2020

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