Reply: metrics to assess machine learning models

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2398-6352
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Reply: metrics to assess machine learning models ; volume:1 ; number:1 ; day:10 ; month:10 ; year:2018 ; pages:1-2 ; date:12.2018
npj digital medicine ; 1, Heft 1 (10.10.2018), 1-2, 12.2018

Urheber
Rajkomar, Alvin
Beteiligte Personen und Organisationen
Dai, Andrew M.
Sun, Mimi
Hardt, Michaela
Chen, Kai
Rough, Kathryn
Dean, Jeffrey
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41746-018-0063-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2018111502402559297614
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:54 MESZ

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Beteiligte

  • Rajkomar, Alvin
  • Dai, Andrew M.
  • Sun, Mimi
  • Hardt, Michaela
  • Chen, Kai
  • Rough, Kathryn
  • Dean, Jeffrey
  • SpringerLink (Online service)

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