Simple nonparametric estimators for unemployment duration analysis

Arbeitspapier | Working paper

"We consider an extension of conventional univariate Kaplan-Meier type estimators for the hazard rate and the survivor function to multivariate censored data with a censored random regressor. It is an Akritas (1994) type estimator which adapts the nonparametric conditional hazard rate estimator of Beran (1981) to more typical data situations in applied analysis. We show with simulations that the estimator has nice finite sample properties and our implementation appears to be fast. As an application we estimate nonparametric conditional quantile functions with German administrative unemployment duration data." (author's abstract)

Object Details

• Alternative title: Einfache nicht-parametrische Schätzfunktion zur Analyse der Arbeitslosigkeitsdauer
• Extent: Seite(n): 19
• Language: Englisch
• Notes: Status: Veröffentlichungsversion

References and Relationships

• Bibliographic citation: FDZ Methodenreport (9/2007)

Classification and Topics

• Subject: Wirtschaft ; Arbeitsmarktforschung ; Arbeitslosigkeit ; Dauer ; Schätzung ; Methode ; Bundesrepublik Deutschland ; empirisch ; empirisch-quantitativ ; Grundlagenforschung ; Methodenentwicklung

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Wichert, Laura ; Wilke, Ralf A.
• Event: Veröffentlichung
• (who): Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur für Arbeit (IAB) Forschungsdatenzentrum (FDZ)
• (where): Deutschland, Nürnberg
• (when): 2007

Further information

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-379231
• Rights: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Last update: 21.06.2024, 4:27 PM CEST