Pore Pressure Uncertainty Characterization Coupling Machine Learning and Geostatistical Modelling

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Pore Pressure Uncertainty Characterization Coupling Machine Learning and Geostatistical Modelling ; day:6 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-19
Mathematical geosciences ; (6.11.2023), 1-19

Urheber
Soares, Amílcar
Nunes, Rúben
Salvadoretti, Paulo
Costa, João Felipe
Martins, Teresa
Santos, Mario
Azevedo, Leonardo
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11004-023-10102-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2024012309114955914164
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:22 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

Ähnliche Objekte (12)