High-resolution European daily soil moisture derived with machine learning (2003–2020)
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2052-4463
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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High-resolution European daily soil moisture derived with machine learning (2003–2020) ; volume:9 ; number:1 ; day:14 ; month:11 ; year:2022 ; pages:1-13 ; date:12.2022
Scientific data ; 9, Heft 1 (14.11.2022), 1-13, 12.2022
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41597-022-01785-6
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023012721100710800056
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:24 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- O, Sungmin
- Orth, René
- Weber, Ulrich
- Park, Seon Ki
- SpringerLink (Online service)