Developing a hybrid time-series artificial intelligence model to forecast energy use in buildings

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2045-2322
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Developing a hybrid time-series artificial intelligence model to forecast energy use in buildings ; volume:12 ; number:1 ; day:21 ; month:9 ; year:2022 ; pages:1-24 ; date:12.2022
Scientific reports ; 12, Heft 1 (21.9.2022), 1-24, 12.2022

Klassifikation
Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

Urheber
Ngo, Ngoc-Tri
Pham, Anh-Duc
Truong, Thi Thu Ha
Truong, Ngoc-Son
Huynh, Nhat-To
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-022-19935-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2022120821232509921409
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ngo, Ngoc-Tri
  • Pham, Anh-Duc
  • Truong, Thi Thu Ha
  • Truong, Ngoc-Son
  • Huynh, Nhat-To
  • SpringerLink (Online service)

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